Logical Agent
Agen
logika merupakan agen yang memiliki kemampuan bernalar secara logika. Ketika
beberapa solusi tidak secara eksplisit diketahui, maka diperlukan suatu agen
berbasis logika. Logika sebagai Bahasa Representasi Pengetahuan memiliki
kemampuan untuk merepresentasikan fakta sedemikian sehingga dapat menarik
kesimpulan (fakta baru, jawaban). Perbedaan dua agen,
problem solving agen dan knowledge-based agen
Knowledge Based Agent
Komponen utama dari knowledge
based agent adalah knowledge basenya. Knowledge base (KB) adalah kumpulan
representasi fakta tentang lingkungan atau dunia yang berhubungan atau menjadi
daerah bekerjanya agen. Setiap representasi dalam KB disebut sebagai sebuah
sentence yang diekspresikan dalam sebuah bahasa yakni knowledge representation
language.
Perbedaan
dua agen, problem solving agen dan knowledge-based agen :
- Problem Solving Agent : memilih solusi diantara kemungkinan yang ada. Apa yang ia “ketahui” tentang dunia, pengetahuannya tidak berkembang untuk mencapai problem solution.
- Knowledge-based Agent : lebih “pintar”. Ia “mengetahui hal-hal tentang dunia dan dapat melakukan reasoning (berfikir, bernalar) mengenai :
-
Hal-hal yang tidak diketahui sebelumnya
-
Tindakan yang paling baik untuk
diambil.
Contoh Wumpus World :
Logics : bahasa formal untuk merepresentasikan fakta
sedemikian sehingga. kesimpulan (fakta baru, jawaban) dapat ditarik. Ada banyak
metode inference yang diketahui. Kita bisa membangun agent Wumpus World dengan logika:
memanfaatkan perkembangan logika oleh ahli matematika, filsafat selama ratusan
tahun.
Sumber :
https://rinnooberta.wordpress.com/2013/10/18/2-logical-agents/
https://www.scribd.com/doc/195203215/Agen-Logika
https://kangmasjuqi.files.wordpress.com/2008/10/iki303200809kuliah10slides.pdf
0 komentar:
Posting Komentar